Diese Kategorie behandelt KI als Werkzeug im eigenen Marketing: Modelle wie ChatGPT und eigene GPTs, Prompts für Midjourney, Automationen mit n8n, KI im Social-Media-Alltag und die Pflicht, KI-Bilder zu kennzeichnen.
Die Beiträge richten sich an Teams und Selbstständige, die KI bereits nutzen oder einführen wollen und wissen möchten, wo sie Zeit spart und wo Kontrolle nötig bleibt. Typische Fragen sind: Welche Aufgaben lassen sich nach der Prüfung wirklich abgeben? Was verlangt die Kennzeichnungspflicht seit August 2026? Wie sieht ein Pilot für KI im Marketing über 90 Tage aus?
Ob ein Unternehmen in KI-Antworten genannt wird, ist eine andere Frage und steht unter GEO. Hier geht es um die Arbeit mit KI, nicht um die Sichtbarkeit darin.
Seit dem 2. August 2026 verlangt der AI Act, dass echt wirkende KI-Bilder gekennzeichnet werden. Der Beitrag zeigt, welche Bilder betroffen sind und welche nicht, mit welchem Satz du kennzeichnest und warum die Grenze anders verläuft, als die meisten denken.
Ein KI Entwurf ist in Sekunden fertig, die Kontrolle dauert länger. Welche Social Media Aufgaben nach der Prüfung noch Zeit sparen, welche Kontrolle jeweils nötig ist und wie du das im eigenen Betrieb nachmisst.
Claude Mythos ist Anthropics stärkstes KI-Modell. Was es kann, wann es kommt und was das für dein Marketing konkret bedeutet. Fakten statt Hype.
Midjourney V8.1 ist schneller, schärfer und versteht Prompts präziser als jede Vorgängerversion. Aber deine V7-Prompts funktionieren nicht mehr. Dieser Guide zeigt dir die neuen Parameter, die optimale Prompt-Struktur für Marketing-Bilder und wie du dein Budget mit dem Zwei-Phasen-Workflow kontrollierst.
ChatGPT Health gibt es laut OpenAI bisher nur in den USA. Was die Funktion leisten soll, was eine Studie zur Dringlichkeitseinschätzung zeigt, was mit Gesundheitsdaten passiert und was Praxen auf ihrer Website erklären sollten.
Der erste Entwurf sieht gut aus. Wirklich gut. Dann kommt die zweite Variante und plötzlich ist der Look weg. Hauttöne kippen, Licht wirkt zufällig, das Motiv fühlt sich nicht mehr nach derselben Kampagne an. Irgendwer sagt: „Midjourney spinnt heute.“
Tut es nicht.
Das Problem liegt fast immer in der Midjourney V7 Promptstruktur. Wer Prompts wie Wunschzettel schreibt, bekommt schöne Einzelbilder. Wer sie wie Creative Direction aufbaut, bekommt Kampagnenmotive. Genau darum geht es in diesem Artikel.
Was Gesprächsaufhänger in einem GPT sind, drei Beispiele mit erwarteter erster Antwort, was ein guter Einstieg leisten kann und wie du ihn mit drei Personen prüfst. Mit dem Stand zur geplanten Einstellung der Custom GPTs.
Was AI First Marketing für kleine und mittlere Unternehmen heißt, warum interner KI Einsatz keine Voraussetzung für Sichtbarkeit in KI Suchen ist, was automatische Steuerung wirklich kann und wie ein überprüfbarer Pilot in 90 Tagen aussieht.
ChatGPT 5.2 ist kein weiteres Feature-Update, sondern der Punkt, an dem KI beginnt, Aufgaben wirklich mitzudenken statt nur auszuführen.
Viele Unternehmen nutzen KI bereits.
Für Texte. Für Ideen. Für Code. Für Recherche.
Und trotzdem bleibt das Gefühl, dass etwas fehlt.
Zu viele Einzelschritte.
Zu viel Nachsteuern.
Zu wenig Verlässlichkeit bei komplexen Aufgaben.
KI wirkt oft wie ein sehr schneller Assistent, der viel weiß, aber wenig Verantwortung übernimmt.
Sobald Projekte größer werden, Zusammenhänge komplexer oder mehrere Tools zusammenspielen müssen, endet der Nutzen schnell im Klein-Klein.
n8n 2.0 integriert 2026 native Knoten für Claude (Anthropic), GPT-4o (OpenAI), Gemini (Google) und lokale Modelle via Ollama. Jeder Knoten unterstützt Tool-Use, Streaming-Output und strukturierte JSON-Antworten. Die Knoten sind keine bloßen API-Wrapper mehr, sondern enthalten Workflow-Logik direkt im Knoten.